Armer les PME e-commerce avec les mêmes outils prédictifs que les géants du web — sans recruter de Data Scientist.
L'idée d'AIDataPME et du moteur Andrea est née d'un constat simple. Un e-commerçant qui génère entre 500K et 5M€ de chiffre d'affaires possède une mine d'or sous ses pieds : des années d'historique de ventes, de comportements clients et de mouvements de stocks. Mais faute de Data Scientists en interne, ces données ne sont jamais exploitées. Les décisions de réassort, de budget marketing, de gestion de trésorerie se prennent encore à l'instinct — ce qui coûte des ruptures fatales, des marges grignotées par les retours, et des clients qui partent en silence.
J'ai donc construit Andrea pour combler ce fossé : une suite de modèles ML qui se connecte directement aux outils existants (Shopify, Klaviyo, Google Ads), s'installe en 10 jours sans toucher une ligne de code, et génère chaque matin des prévisions actionnables. Pas de la "tech pour de la tech" — uniquement un ROI financier direct et mesurable.
Je suis Data Scientist spécialisé en machine learning appliqué au e-commerce. Mon domaine : transformer des données brutes de vente en modèles prédictifs opérationnels. Les algorithmes que j'utilise au quotidien — LightGBM, Prophet, HDBSCAN — ne sont pas des choix arbitraires. Chaque modèle de la suite Andrea a été sélectionné et calibré spécifiquement pour les contraintes des PME : volumes de données modestes, saisonnalité forte, cold start fréquent sur les nouveaux produits.
L'infrastructure repose entièrement sur Google Cloud Platform (région europe-west1), avec BigQuery comme entrepôt central, dbt pour les transformations, et Cloud Run pour l'orchestration nocturne. Chaque client dispose de son propre environnement isolé — aucune donnée mutualisée, conformité RGPD stricte.
Andrea couvre 3 niveaux de maturité data :
Je travaille en direct avec chaque client — pas d'équipe intermédiaire, pas de support externalisé. Chaque déploiement est suivi personnellement, chaque modèle est recalibré trimestriellement sur les nouvelles données. Mon objectif : que vous preniez des décisions meilleures dès le premier mois.