01 / À propos

Flavio Durante,
ingénieur en machine learning & architecte IA

Spécialiste des séries temporelles · Fondateur d'AIDATAPME

Bilingue franco-italien formé et suivi par des chercheurs de la School of AI Italy, dont Antonio Di Cecco (chercheur au Sony CSL Rome), je conçois et mets en production des systèmes d'intelligence artificielle et de prévision sur-mesure pour les PME e-commerce.

Mon métier : partir de vos flux de vente réels, de vos catalogues et de vos contraintes logistiques pour transformer des historiques dormants en décisions d'achat et de réassort millimétrées. Zéro gadget technologique : uniquement un levier financier direct pour réduire les ruptures, déstocker les capitaux immobilisés et protéger votre trésorerie.

Flavio Durante — ingénieur en machine learning, spécialiste des séries temporelles, fondateur d'AIDATAPME
Flavio Durante · Toulouse flavio-durante@aidatapme.fr
02 / Parcours Expériences & Recherche Rigueur & Terrain Depuis 2024
Depuis janv. 2026 Toulouse, France

Ingénieur en machine learning · Fondateur

AIDATAPME — Cabinet de conseil en data et IA

Conception, modélisation mathématique et mise en production d'architectures prédictives de bout en bout pour le e-commerce.

  • Moteur de prévision du cabinet : conception et entraînement d'une architecture de 8 modèles ML imbriqués (LightGBM, Prophet, k-NN) pour la prévision des séries temporelles (anticipation des ruptures, optimisation des stocks, projection du besoin en trésorerie) et segmentation dynamique de catalogues e-commerce.
  • Systèmes Agentiques, RAG & LLMs : pipelines RAG avancés (chunking sémantique, recherche hybride) et agents autonomes avec function calling pour l'analyse automatisée de bases de données et la génération d'insights d'aide à la décision.
  • MLOps & Cloud souverain GCP : infrastructure serverless orchestrée sur Google Cloud Platform en Europe (Cloud Run, BigQuery, Workflows) via Terraform et Docker, avec suivi de dérive des données (drift) et alerting en production.
  • Data Engineering & Ingestion : ingestion automatisée multi-sources (Shopify, ERP, Meta Ads), modélisation dbt avec pseudonymisation stricte conforme au RGPD (SHA-256 avec sel) et APIs temps réel FastAPI.
Sept. – déc. 2025 Remote / France

Teaching Assistant | Data Science & Machine Learning

Jedha Bootcamp

Mentorat technique, transmission de la démarche scientifique et encadrement pédagogique intensif.

  • Mentorat technique & pédagogie : encadrement technique et pédagogique d'une classe de 23 élèves en analyse de données.
  • Live Debugging & Rigueur logicielle : animation d'ateliers quotidiens de débogage en direct, conduite de revues de code méthodiques et transmission des standards d'ingénierie logicielle.
Févr. – sept. 2025 Toulouse, France

Machine Learning & Data Analyst

OXJNO

Modélisation prédictive, traitement de données complexes et suivi expérimental.

  • Modélisation & Suivi expérimental : traitement de volumétries complexes, feature engineering ciblé et entraînement de modèles prédictifs avec suivi rigoureux des métriques sous MLflow.
  • Deep Learning & NLP : expérimentations avec PyTorch et Hugging Face pour l'analyse textuelle de données non structurées, conteneurisation Docker et tableaux de bord d'aide à la décision.
2024 – 2025 Rome · en ligne

Formation en data science et machine learning

School of AI Italy · Codecademy

Formé et suivi par des chercheurs de la School of AI Italy, dont Antonio Di Cecco (chercheur au Sony CSL Rome), avec un projet de fin consacré aux séries temporelles.

  • Analyse de données : Python, SQL, statistiques, préparation et visualisation des données.
  • Data science et machine learning : modélisation supervisée et non supervisée, évaluation des modèles. Certification Data Scientist: Machine Learning (Codecademy).
  • Spécialisation en machine learning avancé : fondements mathématiques, optimisation, généralisation des modèles et méthodologie expérimentale appliquée aux séries temporelles (School of AI Italy).
  • Deep learning : réseaux de neurones avec TensorFlow et Keras. Certification Deep Learning (Codecademy).
03 / Savoir-Faire Piliers d'Ingénierie Stack & Outils Production

Une ingénierie taillée pour la production réelle

Pas de prototypes théoriques non maintenables : chaque brique est conçue pour fonctionner chaque nuit de manière robuste, automatisée et sécurisée.

Pilier 01Modélisation

Séries temporelles & Prévision

Prévisions multi-horizons référence par référence. Modélisation des saisonnalités, tendances d'achat, délais fournisseurs réels et simulation de la demande des nouveaux produits sans historique (*cold start*).

LightGBM · Prophet · XGBoost · PyTorch · k-NN · Optuna
Pilier 02IA Générative

Systèmes Agentiques & RAG

Pipelines RAG avancés avec recherche sémantique hybride et agents autonomes avec *function calling* capables d'interroger directement vos bases transactionnelles pour générer des synthèses d'aide à la décision.

LangChain · LlamaIndex · Multi-Agents · pgvector · Chroma
Pilier 03Infrastructure

MLOps & Cloud Souverain

Architecture serverless isolée par client, orchestrée par code (IaC) sur Google Cloud Platform en Europe (GCP). Monitoring continu de la dérive des données et recalibration automatique.

GCP (Cloud Run, BigQuery) · Docker · Terraform · MLflow
Pilier 04Gouvernance

Data Engineering & RGPD

Pipelines de transformation propres et testés, modélisation en étoile pour calculs instantanés, ingestion sécurisée multi-sources et pseudonymisation cryptographique stricte (SHA-256 salé) conforme au RGPD.

dbt · BigQuery · SQL Avancé · FastAPI · SHA-256 Peppered
04 / Déontologie Nos Engagements Éthique & Rigueur Indépendance

Trois principes non négociables

La relation de confiance avec nos clients repose sur une transparence technique totale et un alignement direct avec leur rentabilité.

01 / Un interlocuteur unique

Zéro intermédiaire commercial

Celui qui analyse vos données lors de l'audit est celui qui conçoit vos algorithmes, rédige le code et configure vos serveurs. Pas de dilution d'information, pas de junior sur votre dossier.

02 / Prisme financier direct

Obsession du ROI, refus des gadgets

L'intelligence artificielle n'a de valeur que si elle réduit vos surstocks, élimine vos ruptures ou libère votre trésorerie. Si une analyse simple suffit, nous ne construisons pas une usine à gaz.

03 / Confidentialité & RGPD

Étanchéité totale de vos données

Vos données de vente, vos catalogues et vos historiques ne nourrissent aucun modèle tiers ni public. Chaque environnement client est strictement étanche, hébergé sur GCP en Europe dans le respect du RGPD.

Contact

Parlons de vos données

Laissez votre e-mail : nous revenons vers vous pour comprendre vos enjeux et voir si notre approche est pertinente chez vous.

ou directement à Flavio : flavio-durante@aidatapme.fr · LinkedIn · Réserver un créneau