Architectures de prévision pour e-commerce

Cabinet de conseil
Data & IA · PME e-commerce

Flavio Durante, ingénieur en machine learning, spécialiste des séries temporelles.

Toulouse, FranceHorizon : plusieurs mois

Le cabinet

Cabinet de conseil en data et IA

Vos données savent déjà ce qui va se vendre, ce qui dort en entrepôt et quels clients vont partir.
Notre métier : le leur faire dire, puis concevoir l'architecture de prévision adaptée à vos enjeux critiques :
stock, trésorerie, rétention client, retours colis, et bien au-delà.

Une approche orientée ROI dès le premier jour. Nos modèles prennent en charge le pilotage opérationnel : ils s'appuient sur vos données pour prévoir, résoudre, et vous aider à mieux prendre vos décisions quotidiennes.

Des modèles explicables, des choix tracés. Chaque recommandation de nos algorithmes peut être justifiée, auditée, puis affinée : vos modèles évoluent continuellement aux côtés de votre entreprise.

Nos architectures sont conçues et développées pour être directement exploitées dans vos systèmes.

Pour qui
Les e-commerçants à catalogue : produits physiques, des centaines ou des milliers de références, sur Shopify, PrestaShop ou une plateforme maison.
Ce qu'il nous faut
Un accès à vos données existantes : boutique en ligne, ERP, comptabilité, CRM, outils marketing (Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads).
Avec qui
Avec la direction pour poser les priorités, avec vos équipes opérationnelles (achats & supply, finance, fidélisation) pour une application directe au quotidien.
Flavio Durante

Le fondateur

Flavio Durante

Ingénieur en machine learning · Spécialiste des séries temporelles · Fondateur d'AIDATAPME

Flavio Durante conçoit et développe des architectures de prévision complexes pour le e-commerce. Il est l'interlocuteur unique de chaque mission, de l'analyse des données jusqu'au code en production : pas de chaîne de sous-traitance, pas d'intermédiaire entre vous et celui qui construit vos modèles.

Séries temporelles
Prévision des ventes, de la demande et de la trésorerie sur plusieurs mois, référence par référence : tendances, saisonnalités, temps forts commerciaux.
Lancement de nouveaux produits
Simulation et prévision de la demande d'un produit non encore commercialisé, sans historique de vente, et à partir des trajectoires de vos produits similaires.
Segmentation
Classifier catalogue et clients par comportement : isoler les surstocks, cibler les réactivations et nourrir les modèles de l'architecture.
Rétention
Détecter les signaux de décrochage client avant le départ, pour enrichir vos outils marketing et déclencher les bonnes relances au bon moment.

« Exploiter vos données n'est pas un projet informatique, c'est un impératif de compétitivité. »

Notre méthode

Notre démarche de travail

Une méthode d’ingénierie rigoureuse, de l’exploration de vos flux jusqu’à l’intégration en production dans vos outils.

Étape 01 Analyse & Audit

Exploration approfondie de vos données

Analyse approfondie de vos historiques de ventes, données marketing et logistiques pour identifier où intervenir. Nous nettoyons et consolidons l’ensemble de vos flux, puis définissons la feuille de route et l'architecture prédictive adaptée à vos enjeux.

Livrable : Audit data & feuille de route

Étape 02 Ingénierie ML

Structuration de l'architecture & modélisation sur-mesure

Conception de l'architecture et sélection rigoureuse des modèles. Trois architectures distinctes sont développées, testées et mises sous stress afin de mesurer leurs réponses et retenir celle qui délivre les meilleures performances sur vos flux.

Livrable : Benchmark & architecture validée

Étape 03 Validation terrain

Test en conditions réelles & recalibration minutieuse

Test d’une semaine de l'architecture validée afin de confronter ses prévisions à la réalité quotidienne de votre entreprise. Nous procédons à une recalibration pour affiner la précision et peaufiner les derniers détails avant la mise en service officielle.

Livrable : Bilan des prévisions terrain

Étape 04 Production & Suivi

Déploiement, intégration & maintenance continue

Déploiement sécurisé RGPD et intégration directe dans vos outils via une API dédiée ou des connecteurs sur-mesure. Interface dédiée mise à disposition si besoin, et l’abonnement assure la surveillance continue et la maintenance nocturne de vos modèles.

Livrable : Accès opérationnel

Analyse réelle

Un cas réel, anonymisé : ce que deux ans de ventes ont montré

Un e-commerçant français en santé et nutrition, plusieurs centaines de références. L'analyse a révélé une réalité que ses tableaux de bord ne montraient pas.

Catalogue

68,6 % des références ne faisaient que 11 % du chiffre d'affaires, tandis que 136 produits en portaient les trois quarts.

Classer le catalogue par comportement de vente, pour réassortir les uns et préparer le déstockage des autres.

Stock

Les best-sellers ont cumulé 149 jours de rupture, soit 15 575 € de ventes manquées sur la période analysée.

Des points de commande calculés référence par référence, selon la demande prévue et le délai fournisseur.

Trésorerie

88 951 € immobilisés en entrepôt depuis plus de 90 jours, pendant que les meilleurs produits tombaient en rupture.

Prévoir les encaissements et les besoins de trésorerie des mois à l'avance, et libérer le capital qui dort pour financer ce qui se vend.

Clients

Plus d'un client sur trois, soit 5 129 sur 14 741, espaçait ses commandes sans le moindre signal visible.

Un score de risque de départ par client, pour relancer au bon moment avec son produit préféré, plutôt qu'en masse.

Notre offre

Que proposons-nous ?

Trois étapes, dans cet ordre :

Diagnostic

Révéler ce que vos données disent réellement de votre entreprise.

Sur devis · selon le volume de vos données

Historique des flux de vente, vélocité du catalogue, saisonnalités, manques à gagner causés par les ruptures, stocks dormants et variations liées à vos campagnes publicitaires et promotionnelles.

Un rapport d'analyse complet, la présentation en direct des résultats, l'architecture technique conçue pour votre entreprise et un avis tranché sur la faisabilité et le ROI.

Un accès en lecture seule via API ou un export de vos données : boutique en ligne, ERP, et leviers marketing selon votre besoin. Aucune modification de vos systèmes.

Intégration

Développer votre architecture sur-mesure et la connecter à vos outils.

Après le diagnostic · sur devis

Branchement de passerelles sécurisées et automatisées sur vos systèmes existants (Shopify, ERP, bases internes), sans perturber votre activité quotidienne.

Conception sur-mesure de vos algorithmes de prévision, entraînés sur vos données historiques et calibrés selon vos délais fournisseurs et contraintes de réapprovisionnement réelles.

Tests en conditions réelles sur votre boutique pendant plusieurs jours pour mesurer les gains concrets, fiabiliser les modèles et valider conjointement les premiers arbitrages.

Abonnement

Piloter vos arbitrages et vos marges au quotidien.

Accompagnement continu · mensuel

Des prévisions actualisées chaque nuit selon vos derniers flux de vente : chaque matin, vous accédez aux indicateurs clés pour piloter votre activité.

Surveillance continue de la précision des algorithmes, réajustement sous 72h en cas d'anomalie de marché et recalibration saisonnière complète de vos modèles.

Une ligne directe dédiée pour le support client : un accès immédiat pour poser vos questions et traiter le moindre imprévu opérationnel.

Contact

Parlons de vos données

Laissez votre e-mail : nous revenons vers vous pour comprendre vos enjeux et voir si notre approche est pertinente chez vous.

ou directement à Flavio : flavio-durante@aidatapme.fr · LinkedIn · Réserver un créneau